Indonesia

Pilih bahasa

EnglishRepublika e ShqipërisëالعربيةGaeilgeEesti VabariikEuskeraБеларусьБългарски езикíslenskapolskiAfrikaansDanskDeutschрусскийFrançaisPilipinoSuomiҚазақша한국의NederlandČeštinaHrvatskaLatviešulietuviųromânescMelayuMaoriবাংলা ভাষারမြန်မာKongeriketPortuguêsپښتوSvenskaCрпскиසිංහලSlovenskáSlovenijaภาษาไทยTürk diliاردوУкраїнаO'zbekespañolעִבְרִיתΕλλάδαMagyarországItaliaIndonesiaTiếng Việt

Kategori

  1. Sirkuit Terpadu (IC)

    Sirkuit Terpadu (IC)

  2. Produk Semikonduktor Diskrit
  3. Kapasitor
  4. RF / IF dan RFID
  5. Resistor
  6. Sensor, transduser

    Sensor, transduser

  7. Relay
  8. Power Supplies - Board Mount
  9. Isolator
  10. Induktor, kumparan, tersedak
  11. Konektor, Interkoneksi

    Konektor, Interkoneksi

  12. Perlindungan Sirkuit
Rumah > Berita > Road Sense menang di Las Vegas

Berita

Road Sense menang di Las Vegas

Radar otomotif telah digambarkan sebagai salah satu tambahan paling signifikan untuk kendaraan dalam dua dekade terakhir.Dalam bentuk 3D, mengukur jarak dan kecepatan azimuth (sudut horizontal), radar digunakan dalam kontrol pelayaran dan sistem pengereman darurat otomatis dalam Sistem Bantuan Pengemudi Lanjutan (ADAS).Ketika kendaraan Level 3 keselamatan memasuki pasar, radar telah berkembang menjadi 4D, mengukur arah ketinggian untuk mendeteksi seberapa tinggi suatu objek dari tanah untuk menentukan apakah itu batu kerb atau pejalan kaki.

"Radar pencitraan harus memiliki resolusi yang cukup untuk membedakan hambatan kecil pada jarak jauh, misalnya seseorang di jalan di 100m," kata Dr James Jeffs, analis teknologi senior di Idtechex.“Dengan asumsi bahwa orang tersebut tingginya 5-6 kaki, resolusi sekitar 1 ° akan diperlukan untuk memisahkan orang tersebut dari jalan.Dalam skenario ini, sistem akan memiliki cukup waktu untuk mengaktifkan rem dan membawa kendaraan berhenti, menghindari tabrakan, bahkan pada kecepatan jalan raya, ”katanya.

NXP Semiconductors mengumumkan perpanjangan untuk keluarga SOC radar CMOS radar 28nm RF di CES di Las Vegas.SAF86XX mendukung serangkaian output sensor, termasuk objek, point cloud-, atau range-fFT-level data untuk sensor pintar dalam arsitektur saat ini dan sensor streaming dalam arsitektur terdistribusi di masa depan.



Ini menargetkan arsitektur kendaraan yang ditentukan oleh perangkat lunak untuk ADAS daripada sensor individu dan mendukung fitur kenyamanan SAE Level 2 dan Level 3 Level 3 seperti operasi pilot hybrid, parkir otomatis dan operasi pilot perkotaan.

NXP telah berkolaborasi dengan startup perangkat lunak radar otomotif Zendar untuk mengembangkan sistem radar resolusi tinggi untuk aplikasi otomotif berdasarkan teknologi Aperture Radar (DAR) terdistribusi.Ini meningkatkan resolusi sistem radar dan menghilangkan kebutuhan akan ribuan saluran antena dengan menggabungkan informasi dari berbagai sensor radar kendaraan untuk membuat antena tunggal yang lebih besar.Hasilnya adalah resolusi sudut tinggi di bawah 0,5 ° untuk kinerja seperti lidar untuk memetakan suatu area.Sensor radar konvensional beroperasi antara 2 ° dan 4 °.

DAR Solutions akan didasarkan pada platform prosesor radar S32R NXP dan RFCMOS SAF8X SOCS.Selain radar standar yang disederhanakan dengan berkurangnya kompleksitas termal, jejak DAR lebih kecil dari radar konvensional.

Simulator target radar

Untuk memverifikasi SAF86XX, NXP berkolaborasi dengan Rohde & Schwarz menggunakan simulator target radar.

Kedua perusahaan yang melakukan tes untuk memverifikasi desain referensi menggunakan generator Echo Radar R&S AREG800 ATOMOTIF dengan ujung depan antena R&S QAT100 MMW untuk simulasi objek jarak pendek, kinerja RF dan pemrosesan sinyal.

Desain referensi sensor radar dapat digunakan untuk aplikasi radar pendek, menengah dan panjang untuk program penilaian mobil baru persyaratan keselamatan program serta fungsi kenyamanan L2 dan L3.

Sistem uji mencirikan sensor radar dan generasi gema radar dengan jarak objek hingga ke nilai airgap radar yang sedang diuji.Ini cocok untuk seluruh siklus hidup radar otomotif, termasuk laboratorium pengembangan, perangkat keras-in-the-loop, kendaraan-in-the-loop, persyaratan aplikasi validasi dan produksi.Ini dapat diskalakan dan dapat meniru skenario lalu lintas paling kompleks untuk ADAS, kata Rohde & Schwarz.

Sistem penginderaan

Teknologi sensor radar mmwave lebih banyak ditunjukkan oleh TI saat memperkenalkan chip sensor radar AWR2544 MMWAVE, mengklaimnya sebagai yang pertama untuk arsitektur radar satelit.Multicoreware dan imajinasi juga menunjukkan komputasi GPU pada prosesor TDA4VM Ti, menambahkan sekitar 50 GFLOPS dari komputasi tambahan dan menunjukkan peningkatan dalam kinerja beban kerja umum yang digunakan untuk ADAS.

Kolaborasi lain adalah antara Eyeris, Omnivision dan Leopard Imaging.Trio ini telah mengembangkan desain referensi produksi untuk penginderaan dalam kabin.Algoritma perangkat lunak penginderaan 3D eyeris monokular AI diintegrasikan ke dalam modul kamera rana global 5MP pencitraan leopard Imaging, yang menggunakan sensor OMNIVISION's OX05B dan prosesor sinyal gambar OAX4600.

AI penginderaan 3D monokular Eyeris memungkinkan sensor gambar 2D, termasuk sensor RGB-IR, untuk memberikan penginderaan seluruh kabin yang sadar kedalaman termasuk sistem pemantauan driver dan data sistem pemantauan penghuni.Omnivision's OX05B 5MP RGB-IR Image Sensor dan OAX4600 ISP memproses data AI penginderaan 3D monokular.

Mesin ai

One Direction untuk industri otomotif adalah integrasi AI untuk memberikan fitur keselamatan dan keamanan dari model otonom.Produsen akan mengintegrasikan aplikasi kendaraan otonom untuk membedakan kendaraan di pasar yang kompetitif.Aplikasi ini akan sangat bergantung pada AI, menasihati James Hodgson, direktur penelitian di ABI Research, membutuhkan platform komputasi yang akan memberikan daya dan komputasi AI yang efisien.

“Jumlah pengiriman kendaraan yang sangat otomatis setiap tahun akan tumbuh pada CAGR 41% antara tahun 2024 dan 2030, menandakan peluang pertumbuhan yang sehat bagi pemasok SOC heterogen dengan komputasi AI yang kuat dan efisien,” katanya.

AMD meluncurkan AI Edge XA Adaptive SoC versal, perangkat 7NM pertama perusahaan yang menjadi kualifikasi otomotif.Ini dirancang untuk digunakan sebagai mesin AI di kamera ke depan, pemantauan dalam kabin, lidar, radar 4D, tampilan surround, parkir otomatis dan sistem mengemudi otonom.SOC termasuk mesin AI untuk inferensi AI pada data untuk digunakan dalam sensor tepi seperti lidar, radar dan kamera serta pada pengontrol domain terpusat.Mesin AI mampu klasifikasi dan pelacakan fitur.Seri ini berkisar dari 20K-521K LUTS dan dari 5TOPS-171TOPS.

SOC yang dapat diskalakan dapat diangkut dengan menggunakan alat yang sama dengan SOC adaptif versal sebelumnya.Rilis awal diharapkan awal tahun ini, dengan lebih banyak yang akan dirilis kemudian pada tahun 2024.

AMD juga memperkenalkan prosesor seri V2000A yang tertanam untuk digunakan dalam kokpit digital, dari konsol infotainment ke kluster digital dan tampilan penumpang.Keluarga prosesor x86 yang memenuhi syarat adalah respons perusahaan terhadap harapan konsumen untuk pengalaman dalam kendaraan untuk konektivitas, hiburan, dan penggunaan di tempat kerja.Dikatakan prosesor membawa pengalaman seperti PC ke hiburan di dalam kendaraan.

Prosesor tertanam Ryzen terbaru ini dibangun di atas teknologi proses 7nm dan menggunakan grafis Zen 2 Core dan Radeon Vega 7.Selain grafik HD untuk representasi kokpit digital atau layar penumpang, ia menyediakan fitur keamanan dan memungkinkan perangkat lunak otomotif melalui hypervisor.Ini mendukung Linux Grade Otomotif dan Android Automotive.